Tecnico de Inteligencia Artificial Tenerife La Laguna (Santa Cruz de Tenerife)

(Bizkaia, España)

Funciones: ¿Quienes somos?
TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catalogo de mas de 14.000 programas academicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como lider en empleabilidad, con una tasa de insercion laboral del 99%.
Esta reconocida oficialmente en diversos paises de America, como TECH Universidad (Mexico) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una solida presencia en Africa, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a traves de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (Espana).
Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en mas de 150 paises y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 companias con mayor crecimiento en Europa en los ultimos anos. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.
Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodologia de aprendizaje, el Relearning, asi como la implementacion del Metodo del Caso de Harvard.
La calidad de su infraestructura digital y su alto estandar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distincion reservada unicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.
TECH tambien es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoracion media de 4,9 sobre 5 en mas de 25.000 valoraciones publicas en los principales portales internacionales.
¿Que realizaras con nosotros?
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para sistemas RAG (ingesta, chunking, embeddings y recuperacion).
- Evaluar y ajustar (fine-tuning) modelos de lenguaje para mejorar la precision en la atencion al usuario.
- Disenar arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN, Transformers) adaptadas a necesidades especificas de analisis de datos.
- Colaborar con el equipo de infraestructura para el despliegue eficiente de modelos en entornos de produccion.
- Mantenerse al dia con el estado del arte en Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Requisitos: ¿Que realizaras con nosotros?
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para sistemas RAG (ingesta, chunking, embeddings y recuperacion).
- Evaluar y ajustar (fine-tuning) modelos de lenguaje para mejorar la precision en la atencion al usuario.
- Disenar arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN, Transformers) adaptadas a necesidades especificas de analisis de datos.
- Colaborar con el equipo de infraestructura para el despliegue eficiente de modelos en entornos de produccion.
- Mantenerse al dia con el estado del arte en Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).

Fecha de publicación: 10/04/2026