Data Engineer Mid-level Las Rozas (Madrid)
(A Coruña, España)
Funciones: ¿Quienes somos?
TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catalogo de mas de 14.000 programas academicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como lider en empleabilidad, con una tasa de insercion laboral del 99%.
Esta reconocida oficialmente en diversos paises de America, como TECH Universidad (Mexico) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una solida presencia en Africa, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a traves de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (Espana).
Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en mas de 150 paises y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 companias con mayor crecimiento en Europa en los ultimos anos. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.
Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodologia de aprendizaje, el Relearning, asi como la implementacion del Metodo del Caso de Harvard.
La calidad de su infraestructura digital y su alto estandar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distincion reservada unicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.
TECH tambien es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoracion media de 4,9 sobre 5 en mas de 25.000 valoraciones publicas en los principales portales internacionales.
¿Que realizaras con nosotros?
- Disenar y mantener la infraestructura de IA, incluyendo plataformas de datos y entornos especificos para el entrenamiento e inferencia de modelos.
- Construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, orientados especificamente a casos de uso de Machine Learning.
- Gestionar entornos escalables para asegurar el despliegue eficiente de modelos de Inteligencia Artificial.
- Colaborar estrechamente con Data Scientists y ML Engineers en el proceso de industrializacion de modelos de produccion.
- Implementar procesos de monitorizacion y calidad, garantizando el correcto versionado tanto de los datos como de los modelos.
- Automatizar flujos de trabajo mediante el uso de metodologias CI/CD y practicas de MLOps.
- Garantizar la seguridad y gobernanza de la plataforma, velando por la eficiencia operativa y el cumplimiento de estandares Requisitos: ¿Que buscamos?
- Titulado en Ingenieria Informatica, Telecomunicaciones, Matematicas, Fisica o carreras afines. Se valorara positivamente un Master en IA, Big Data o Cloud Computing.
- Experiencia solida (2 a 4 anos) como Data Engineer, habiendo trabajado en el diseno y operacion de pipelines en entornos productivos.
- Dominio de programacion en Python y experiencia con arquitecturas de datos en la nube, preferiblemente en Azure.
- Conocimientos tecnicos en sistemas distribuidos, automatizacion (Docker, Kubernetes) y herramientas de observabilidad.
- Perfil analitico y colaborativo, con capacidad para resolver problemas complejos y trabajar en equipo con perfiles de IA.
Fecha de publicación: 10/04/2026
