DATA ENGINEER AI & DATA – HIBRIDO (H/M/X) en Malaga - Teletrabajo parcial

(Málaga, España)

Funciones: ¿Quienes somos?

Experis, somos una compania especializada en servicios profesionales y gestion de proyectos IT asociados a nuestras 3 practicas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. En la actualidad combinamos nuestras soluciones tecnologicas con las habilidades mas demandadas del mercado. Ademas, proporcionamos formacion especializada asociada a las lineas de servicio antes mencionadas. Contamos con una plantilla de mas de 1.800 profesionales especializados en IT en Espana y presencia internacional en 54 paises.

¿Que buscamos?

En Experis buscamos Data Engineer AI & Data (H/M/X) para 2 posiciones en un proyecto estrategico de integracion de plataformas.

¿Que haras en tu dia a dia?
- Disenar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Gestionar bases de datos y plataformas (Singlestore, Lakehouse, etc.).
- Colaborar con equipos de Backend, Frontend y Data Science para entregar datos de calidad.
- Implementar transformaciones y procesos de ingesta usando PySpark, Iceberg y herramientas modernas.
- Asegurar la calidad, gobernanza y disponibilidad de los datos en entornos cloud.
- Participar en la evolucion continua de la plataforma de datos. Requisitos: Perfil que necesitamos (ambos roles):
- Ingles B2 alto (obligatorio – conversaciones fluidas con equipo internacional).
- Experiencia solida en entornos de datos a gran escala.

Perfil 1 – Singlestore Specialist:
- Gestion RBAC en Singlestore (creacion de usuarios, resets de contrasena, permisos, resource pooling).
- Gestion de clusteres dev (pipelines prod?dev, colaboracion con BE/FE).
- Creacion y gestion de pipelines Lakehouse ? Singlestore usando SQL, Go y Kinesis.
- Transformaciones y pipelines con Iceberg, PySpark y Dagster.

Perfil 2 – Data Engineer Senior:
- Minimo 5 anos de experiencia.
- Al menos 1 lenguaje OOP (Python, Scala o Java).
- Experiencia con procesamiento distribuido de alto volumen en Spark.
- Conocimientos solidos de SQL, bases de datos (MySQL, Redshift, Athena), modelado de datos y lakehouse.
- Experiencia en AWS.
- Experiencia en arquitecturas event-driven y streaming pipelines (plus).

Fecha de publicación: 19/06/2026