Data Analytics (h/m) en Zaragoza

(Zaragoza, España)

Funciones: Modelado y transformacion de datos

- Disenar, construir y mantener modelos de datos en dbt sobre BigQuery siguiendo arquitectura por capas (staging, intermediate, marts) y metodologia star schema / Kimball.
- Implementar modelos incrementales en dbt para tablas de gran volumen, reduciendo costes de ejecucion en BigQuery.
- Mantener el linaje de datos (data lineage) documentado en dbt, de forma que cualquier cambio en una fuente pueda trazarse hasta los dashboards que impacta.
- Traducir necesidades de negocio de los equipos internos (ventas, operaciones, finanzas) en especificaciones de datos accionables y modelos reutilizables.

Calidad y gobierno del dato

- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato corporativo: definir y mantener tests de calidad (not_ null, unique, accepted_ values, relationships) en dbt.
- Estandarizar datos en la capa de staging: nombres, formatos, enums, campos nulos y duplicados, de forma que los modelos downstream no hereden problemas de origen.
- Mantener el catalogo de datos activo para que cualquier equipo sepa que datos existen, que significan, quien los mantiene y cuando se actualizaron por ultima vez.
- Monitorizar la calidad del dato de forma continua y actuar ante anomalias antes de que impacten a los equipos o a los informes de direccion.

Business Intelligence y autoservicio

- Desarrollar y mantener dashboards e informes en Looker para las distintas areas de la empresa, orientados a la toma de decisiones operativas y estrategicas.
- Construir la capa semantica en Looker que permita a los equipos no tecnicos
- explorar datos, generar sus propias visualizaciones y exportar informes sin necesitar ayuda del equipo de datos para cada consulta.
- Formar a los usuarios internos en el uso de Looker: como filtrar, explorar, crear visualizaciones y leer los datos de forma autonoma.
- Realizar analisis ad hoc cuando la direccion necesite responder preguntas que no estan en ningun dashboard existente.

Automatizaciones y portal interno

- Construir y mantener flujos de automatizacion con N8N que agilicen procesos del dia a dia de la compania.
- Desarrollar y mantener miniaplicaciones internas (formularios, interfaces, paginas de estado de procesos) que conecten datos con flujos de automatizacion, como parte del portal interno de operaciones.
- Participar en la evaluacion y posible evolucion del portal interno actual hacia una solucion mas robusta y mantenible.

Orquestacion, infraestructura y deuda tecnica

- Gestionar y monitorizar las ejecuciones de dbt en Cloud Run: programacion,
- orden de ejecucion, alertas de fallo y notificaciones.
- Gestion basica del entorno GCP en el que vive el stack de datos: permisos IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler.
- Mantener los DAGs de Airflow existentes y migrar los desarrollos legacy hacia la nueva infraestructura, documentando la logica de negocio en el proceso.
- Documentar en Git todos los desarrollos con mensajes de commit claros, revisiones de codigo y despliegues a traves del pipeline CI/CD existente. Requisitos: - Persona con 3- 5 anos de experiencia en roles similares.
- SQL avanzado: ventanas, CTEs, optimizacion de consultas en entornos de data warehouse a escala.
- dbt: modelado por capas, macros, tests, documentacion, materializations, modelos incrementales.
- Jinja y YAML como lenguajes de trabajo habitual dentro de proyectos dbt.
- BigQuery: diseno de tablas, optimizacion de costes, particionado, clustering y gestion basica de permisos.
- Python a nivel de scripting y automatizacion de procesos de datos.
- Git: trabajo con ramas, pull requests y pipelines CI/CD. El stack ya esta en Git con CI/CD - se espera que lo use desde el primer dia.
- GCP basico: IAM, Cloud Storage, Cloud Scheduler y Cloud Run como orquestador de dbt.
- Looker o herramienta de BI equivalente: construccion de dashboards y capa semantica para autoservicio.
- Metodologia star schema / Kimball para el diseno de modelos dimensionales.
- Uso habitual de herramientas de IA (Claude, Gemini, Copilot u otras) como parte del flujo de trabajo, no como curiosidad puntual.
- Capacidad de traducir necesidades de negocio a especificaciones de datos sin intermediarios.
- Mentalidad de autoservicio: construir para que otros puedan usar sin pedir ayuda constante.
- Capacidad de comunicar conceptos tecnicos a perfiles no tecnicos de forma clara y accionable.
- Actitud proactiva.

Fecha de publicación: 05/10/2026