Adquisición: búsqueda e identificación de datos en fuentes de datos (páginas web, bases de datos, registros empresariales, etc.)
Obtención: documentación para obtener los datos identificados y coordinación con el departamento de desarrollo
Exploración: aplicación de técnicas para entender los datos mediante un análisis preliminar y estudio de su naturaleza (correlación, tendencias, estadísticas, etc.)
Preprocesamiento: limpieza de datos (eliminación de valores incoherentes, duplicados, inválidos)
Transformación y empaquetado en estructuras útiles y manejables para su procesamiento
Análisis y construcción de modelos predictivos
Exposición de los resultados y findings: presentaciones
Aplicación de los resultados: toma de decisiones
Apoyo en definición de los algoritmos con los ingenieros de datos para la explotación exponencial
Oportunidad de desarrollo profesional |Empresa en pleno crecimiento
Conocimiento alto de Excel
Conocimientos de estadística para uso de herramientas (por ejemplo, SageMaker (Python))
Habilidad para convertir ficheros a/desde CSV, JSON, Excel, etc.
Inglés
Nivel medio de PowerPoint
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