AI Engineer Mid-level en Las Rozas (Madrid)

(Bizkaia, España)

Funciones: ¿Quienes somos?
TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catalogo de mas de 14.000 programas academicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como lider en empleabilidad, con una tasa de insercion laboral del 99%.
Esta reconocida oficialmente en diversos paises de America, como TECH Universidad (Mexico) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una solida presencia en Africa, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a traves de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (Espana).
Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en mas de 150 paises y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 companias con mayor crecimiento en Europa en los ultimos anos. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.
Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodologia de aprendizaje, el Relearning, asi como la implementacion del Metodo del Caso de Harvard.
Ademas, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus mas de 6.000 profesores trabajan en las mejores companias, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clinica Mayo, MD. Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas academicos de TECH.
La calidad de su infraestructura digital y su alto estandar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distincion reservada unicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.
TECH tambien es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoracion media de 4,9 sobre 5 en mas de 25.000 valoraciones publicas en los principales portales internacionales.
¿Que realizaras con nosotros?
- Dar soporte en la preparacion, limpieza y analisis exploratorio de datos.
- Colaborar en el entrenamiento y evaluacion de modelos de IA/ML existentes.
- Implementar prototipos de modelos
- Participar en pruebas y validaciones de modelos en entornos controlados.
- Apoyar en el despliegue de modelos y experimentos.
- Documentar desarrollos, experimentos y resultados.
- Aplicar buenas practicas de ingenieria de IA y MLOps.
- Trabajar en colaboracion con perfiles senior del equipo de IA. Requisitos: ¿Que buscamos?
- Titulado en Grado en Ingenieria Informatica, Matematicas, Estadistica, Fisica, Ingenieria o similar.
- Master o cursos especializados en Inteligencia Artificial, Data Science o Machine Learning.
- Experiencia solida (2 anos) como AI engineer, ML engineer, Data Scientist o similar.
- Experiencia practica adquirida a traves de proyectos academicos, practicas, TFG/TFM o ejercicios tecnicos.
- Uso avanzado de Python y herramientas de IA/ML en entornos productivos.
- Participacion en proyectos personales, repositorios publicos, hackatones o competiciones (p. ej., Kaggle).
- Experiencia con plataformas cloud, notebooks, control de versiones (Git) o pipelines.
- Conocimiento de despliegue o MLOps.
Competencias / habilidades:
- Conocimientos basicos de machine learning e IA.
- Buen manejo de Python y librerias habituales (p. ej., para datos y modelos).
- Capacidad de aprendizaje rapido y curiosidad tecnica.
- Pensamiento analitico y estructurado.
- Habilidad para trabajar en equipo y recibir feedback.
- Interes por buenas practicas de ingenieria y MLOps.
- Comunicacion clara y actitud proactiva.
- Orientacion a la calidad y documentacion del trabajo realizado.

Fecha de publicación: 06/05/2026